在之前的文章中,天行健管理咨詢公司已經介紹了統計學的一些基本概念,以及許多有用的圖表和方法來描述統計學。討論了概率的一些規律,定義了概率分布。還討論了六西格瑪管理中使用的一些特定概率分布,如二項式分布、泊松分布和正態分布。


在枚舉研究或分析研究中,核心點是利用樣本統計推斷總體特征。在實踐中,經常選擇一個樣本,但是統計學的理論使得只通過一個樣本就可以得到整體特征。抽樣分布提供了這種可能性。


抽樣分布是所有可能的n個樣本的樣本統計量(如樣本均值)的分布。


例如,如果一個種群包含1000個個體,每15個個體組成一個樣本,計算每個樣本的平均值,并將這些平均值做成樣本分布。事實上,收集所有可能的樣本是非常費時費力的,而且沒有必要。首先,我們需要了解以下原則:


每個樣本統計量都有一個抽樣分布。


可以使用特定的樣本統計量來估計其相應人群的特征。


統計學家廣泛研究了不同統計數據的抽樣分布。


2.平均值的抽樣分布


統計學中的平均值是最常用的統計學之一。平均值是通過將觀察到的變量值之和除以變量數量獲得的:


什么是抽樣分布



因為平均值是在所有樣本值的基礎上計算的,所以不同樣本的平均值會有所不同,尤其是當存在異常值時。統計學家提出了中心極限定理來描述樣本均值的抽樣分布。天行健管理咨詢公司將在下一章介紹中心極限定理和比例的抽樣分布。

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