今后的智能時代，不僅是設計、采購、生產(chǎn)、服務，還包括學習、生活的智能化。過去三次工業(yè)革命中積累的各種質(zhì)量管理方法和工具，如基于機器人智能的質(zhì)量檢測與分析、基于大數(shù)據(jù)挖掘與分析的質(zhì)量改進等，都需要適時地改變和創(chuàng)新。
當代質(zhì)量管理經(jīng)歷了“點、線、面、體、網(wǎng)”的發(fā)展歷程。點位，質(zhì)量檢驗階段；在線，統(tǒng)計工藝控制(SPC)，延伸至工藝預防與控制；面，企業(yè)整體質(zhì)量控制(CWQC)擴大到各個職能領域；體系化，TQM，大質(zhì)量系統(tǒng)管理；網(wǎng)絡，質(zhì)量鏈管理是面向供應鏈相關方的。并提出了質(zhì)量管理從檢驗到控制、預防保障、通過改進與創(chuàng)新追求卓越的境界。
在遠景戰(zhàn)略導向下，企業(yè)管理的最高境界是激活組織與員工，實現(xiàn)自動自發(fā)。全部這些管理方法和制度九九歸一，實現(xiàn)管理理想局面是類似高鐵“動車組”的自我驅(qū)動：促進部門，建“自驅(qū)動”機制，使班組成為企業(yè)“高速列車”；在“自驅(qū)動”的基礎上，利用PDCA加強各級管理的“自我循環(huán)”，提高企業(yè)各質(zhì)量單位應對環(huán)境變化的靈活性，推動相互間的協(xié)調(diào)運作，高效協(xié)作，加強“自我調(diào)節(jié)”功能。
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