1、試驗設計及優化分析


根據設計階段的設計記分卡,對于工業機器人演示系統來說,抓取精度并不理想,需要進行優化設計。機械手的抓取精度與機械手各關節的旋轉角速度有關。機械手不同關節的旋轉角速度組合對結果有很大影響。因此,需要對機械手各關節的旋轉角速度進行優化,以滿足機械手的抓取精度要求。選取工業機器人演示系統中機械手關節的角速度作為設計變量,機械手的抓取精度作為響應變量。采用田口試驗設計法,每個因素選取三個水平,需要九次分析。通過分析,機械臂的抓取精度主要由關節1、關節2和關節5的旋轉角速度決定。根據測試結果,擬合轉換函數:


六西格瑪管理在工業機器人領域的應用(下)

2、蒙特卡羅模擬


優化后的三個因子在取值范圍內滿足正態分布,因子1的標準差為0.9,因子2和因子3的標準差為0.5。據統計分析,抓取精度的C pk為1.54,沒有達到六西格瑪的要求。因此,在現有參數的基礎上,根據數值擬合表達式進行參數敏感性分析(計算偏導數),進而修正設計參數。從偏導數可以看出,關節2和關節5的角速度對抓取精度的影響小于關節1的角速度。因此,有必要重點改進接頭1的公差設計。通過將因子1的標準差提高到0.5,因子2和3的標準差仍然是0.5,抓取精度的響應,如圖3所示,抓取精度的C pk為2.59,達到了六西格瑪的水平。實驗結果令人滿意,同時也驗證了關節1的轉動角速度對抓取精度的影響很大。


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二、驗證階段的應用研究


驗證階段工作包括制定原型計劃、驗證計劃、標準操作程序、質量控制計劃、項目移交計劃和下一個項目計劃。重點驗證試驗包括機械臂抓取精度試驗、雙目跟蹤驗證試驗和目標抓取驗證試驗,并對結果進行統計分析,均滿足過程控制性能要求(見圖4)。通過六西格瑪 design實現了創新產品的低成本設計和可靠的設計質量,性能滿足了客戶的需求,直接效益約600萬元。同時,未來經濟效益有望超過1000萬元。


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