
今天,無論你在哪個行業,六西格瑪都在成為一種趨勢。毫不夸張地說,你必須了解六西格瑪。
六西格瑪的方法是什么?
六西格瑪是一種結構化、數據驅動、客戶驅動的科學方法,專注于過程或產品惡化改進。六西格瑪的水平意味著提供接近完美的產品或服務,理論上只有3.4個缺陷出現在100萬錯誤的機會中。
為什么叫六西格瑪?
西格瑪(Sigma)是希臘字母δ,在統計理論中被用來表示變差的大小,其值越小,變差越小。我們知道產品的質量與變差有關。一般來說,我們認為變差越小,質量越好。對于一個服從正太分布或接近正太分布的過程,將其標準限制的一半除以∞。如果得到的值等于6,那么我們可以說這個過程已經達到了6個西格瑪的水平。此時的缺陷率為3.4%,幾乎是完美的。這就是為什么6個西格瑪不叫4個西格瑪或8個西格瑪,因為6個時候出錯的概率很小。當然,如果將其標準限制的一半除以∞,得到的值等于4,那么可以說是4個西格瑪水平。然而,這個水平對應的缺陷率太高,因此我們需要減少變差,即將減少δ值,從而使用其標準限制的一半除以∞得到的值提高,這是一個改進過程。
六西格瑪是一個非常系統和龐大的工具,學習和應用這個工具必須需要一些努力。
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