1、正態性檢驗


正態檢驗是判斷樣本數據是否服從正態分布,如果不服從正態分布,則可以進行變換。


2.多變量分析


多變量分析可以對多層次的因素進行分析,判斷各層次的影響程度。


3.圖解分析


圖形分析是分析和解決問題的有力工具。通過圖形分析,我們可以直觀地分析問題的本質和特征,并找到解決問題的方法。常用的圖形分析工具有柏拉圖、直方圖、方塊圖、莖葉圖、時序圖、概率圖等。使用Minitab圖形處理工具可以快速找到解決問題的方法,這是六西格瑪項目成功的捷徑。


4.過程能力分析


過程能力分析是六西格瑪項目改進的基礎。通過過程能力分析,我們可以發現有多大的改進空間,目前的底線是什么,我們應該如何努力實現改進目標。


①連續數據的過程能力分析。


連續數據的過程能力分析取決于數據是否服從正態分布,如果不服從正態分布,則應將其轉化為服從正態分布。


②離散數據的過程能力分析。


在分析離散數據的過程能力時,需要進行具體的分析。如果數據服從二項式分布或泊松分布,可以進行具體計算。


5.QC新老七大工具


QC新舊七大工具是TQM的常用工具,也適用于六西格瑪管理。如果根據具體情況選擇使用,往往可以事半功倍。


比如帕累托圖是發現幾個關鍵問題原因的基本工具,結果一目了然;KJ法是找到解決問題的最佳捷徑;直方圖可以發現數據分布的特點和變化的原因;控制圖,圖解是分析問題、解決問題的好方法,為非黑帶人員使用這些工具提供了便利,降低了使用門檻,為共同解決實際問題打開了方便之門。這些工具也可以應用于六西格瑪項目的實施階段。


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