測量系統分析是一種檢測測量系統的方法,以便更好地了解影響測量結果的變異來源和分布。


6Sigma方法是一種基于數據的決策方法,要求用于決策的數據必須可靠。基于不可靠數據的決策沒有實際意義。


一、Gage R&R的作用


通過Gage R&R分析,我們可以:


1.確定相對于產品規格或過程誤差,測量誤差是否可接受。


2.分析測量儀器的分辨率是否合適。


3.如果測量誤差超過可接受的范圍,應該先改善哪個方面?


4.評估新的測量儀器。


5.評估可能有問題的測量方法。


二.重復性、再現性和準確性


1.重復性:一個人多次使用同一測量儀器測量同一零件時產生的誤差。


2.再現性:當兩人以上使用同一測量儀器測量同一成分時,測量結果平均值的誤差。


3.準確度:觀察值的平均值與真實平均值之間的差值。


三.測量系統誤差來源


1.任何觀測數據的誤差都是被測零件的實際誤差和測量系統誤差之和,表示為:



如何進行測量系統分析(Gage R&R)


2.測量系統錯誤來源。

如何進行測量系統分析(Gage R&R)


Gage R&R方法可對總體測量誤差、測量儀器重復性引起的誤差及測量者引起的誤差進行估計。


3.測量儀器分辨率。


測量儀器的分辨率是測量儀器能夠讀取的最小測量單位,測量儀器的分辨率必須小于或等于規格或工藝誤差的10%。


四.測量系統分析步驟和應用示例


1.確定錯誤來源。


誤差源有助于后續的測量系統分析過程。一般誤差來源有五種:測量員、測量儀器、被測對象、測量方法和測量環境。


2.樣本選擇:


樣本選擇是測量系統誤差分析的基礎。


應從所有觀察結果中選擇樣本,樣本誤差應能代表實際過程誤差。


3.收集數據。收集數據時,請確保:


①測量儀器已校準,在校準有效期內。


②確保測量儀器有足夠的分辨率。


③至少使用兩個或兩個以上的運算符。


④被測零件數量一般為10個。


⑤每個被測產品由每個操作人員測量2-3次。


數據收集程序如下:


①將被測零件編號從L到10,但不允許操作員看到編號。


②讓操作人員A按隨機順序測量10個零件,并讓另一個人將結果記錄在數據表第一行的相應位置。操作員B和C測量10個零件,而不參考其他人的讀數,并將結果填寫在第6行和第11行。


③重復上述循環,將數據填入相應的行和列。


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