原理1：一個概率是一個介于0和1之間的數(shù)字，其歸屬與某個過程或實驗的一個事件或結果。
概率的最小可能值是0。一個概率是0的事件或者結果被稱為空事件，其沒有發(fā)生的可能性。在扔骰子的例子中，出現(xiàn)點數(shù)為7的面的概率為0，因為這種事件是不可能發(fā)生的。此外，沒有事件的概率小于O。
最大的概率可能值是1，一個概率是1的事件或者結果被稱為確定事件，其必定發(fā)生。當扔一次骰子時，出現(xiàn)點數(shù)小于7的面的概率為1.0，因為在扔一次骰子時1,2,3,4,5,6六個點出現(xiàn)的基本事件中的一個必然發(fā)生。這組基本事件也被稱為事件全體，因為其中的一個必然發(fā)生。沒有事件的概率會大于1.0。
原理2：事件A不發(fā)生被稱為“A補”或者“A非”，用符號A’表示。如果P(A)表示事件A發(fā)生的概率，那么1-P(A)表示事件A不發(fā)生的概率或者P(A')。
例如，在銀行貸款申請的例子中，觀察貸款申請被遺漏的補集是觀察到貸款申請被處理。因為忽略貸款申請的概率12/500，那么申請沒有被忽略的概率是1-(12/500)=488/500或者：
原理3：如果兩個事件A和B是互斥事件，那么事件A和B同時發(fā)生的概率是0。
如果兩個事件是互斥的，他們都不可能同時發(fā)生。當扔一個標準的六面體骰子時，其中骰子的面點數(shù)為1-6中的一個，則有六個基本事件。在扔一次骰子時，出現(xiàn)的面不可能在有3個點的情況下同時有4個點?？梢允瞧渲械娜魏我粋€，但不能兩個都是。
原理4：如果兩個事件A和B是互斥事件，那么事件A或事件B發(fā)生的概率是它們各自獨立概率的和。
在扔一次骰子的例子中，如果想得到出現(xiàn)面上有兩個點或者三個點的概率，那么：
P(2個點的面或3個點面)=P(2個點的面)＋P(3個點面)=1/6+1/6
P(2個點的面或3個點面)=2/6=1/3=0.333
對于互斥事件，可以將這一原理擴展到超過兩個事件的情況。在扔骰子例子中，假設想知道偶數(shù)個點的面(2,4或6個點)的概率。那么：
P(偶數(shù))=P(2,4或6個點)=P(2個點)＋P(4個點)＋P(6個點)=1/6+1/6+1/6=3/6=1/2
P(偶數(shù))=P(2,4或6個點)=0.50
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