一、改進過程
1.收集數(shù)據(jù)并驗證正常。
在使用Minitab15軟件計算過程能力之前，需要對220 t/h煤粉鍋爐2015年10月至2016年1月的蒸汽產量數(shù)據(jù)進行正常校驗。
操作路徑：統(tǒng)計—基本統(tǒng)計量—正態(tài)性檢驗
2015年10月至2016年1月火電廠220 t/h煤粉鍋爐蒸汽產量概率圖見圖1。
圖1
從圖1可以看出，其P值為0.410，大于0.05，蒸汽產量呈正態(tài)分布，可用于工藝能力分析。
2.過程能力分析
過程能力指數(shù)是指過程能力滿足產品質量標準要求的程度(規(guī)格范圍等)。).又稱過程能力指數(shù)，是指在一定時間內，被控制過程(穩(wěn)態(tài))的實際處理能力。
操作路徑:統(tǒng)計-質量工具-能力分析-常態(tài)-參數(shù)設置-確認。
根據(jù)以下操作，分析鍋爐的蒸汽輸出。子組規(guī)模為8 h(每班運行時間)，蒸汽產量為190 t/h，上限為220 t/h，為鍋爐經濟運行范圍。
圖2
從圖2的工藝能力分析可以看出，蒸汽生產的工藝能力為0.97。根據(jù)評價標準(表1)，可以看出鍋爐蒸汽生產的工藝能力不足，必須提高其能力。
表1
3.分析影響蒸汽產量的指標之間的相關性。
相關性分析是指對兩個或兩個以上具有相關性的變量要素進行分析，從而衡量兩個變量要素之間的密切相關性。
①關聯(lián)度標準:P值一般小于0.05，可視為關聯(lián)。相關學位標準見表2。
表2
②操作步驟:首先用頭腦風暴法對影響蒸汽產量的指標進行分析，找出可能對其有直接影響的指標，如爐內煤的揮發(fā)分、固定碳、爐溫、給水溫度、原煤單耗等。然后將上述指標3個月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)輸入Minitab15軟件(圖3)，使用Minitab15軟件做相關性分析。
圖3
③操作路徑：統(tǒng)計—基本統(tǒng)計量—相關—選擇數(shù)據(jù)項—確定(圖4)
圖4
④相關分析結果:根據(jù)判斷標準(P值一般小于0.05)和分析數(shù)據(jù)可以看出，爐溫和給水溫度與產汽量相關，爐溫與產汽量負相關(表3)。因此，為了提高鍋爐生產率，需要提高給水溫度，降低爐膛溫度。
表3
4.影響蒸汽產量指標的進一步分析。
通過以上分析，可以判斷爐溫和給水溫度與蒸汽產量有關。接下來，以爐溫指數(shù)分析為例進行進一步分析。
① 控制圖
操作:統(tǒng)計-控制圖-子組變量控制圖-xbar-r(均值范圍圖)
結果:從控制圖(圖5)可以看出，爐溫波動較大，不穩(wěn)定。
圖5
②過程能力分析
操作路徑:統(tǒng)計-質量工具-能力分析-常態(tài)
結果:根據(jù)工藝能力圖(圖6)，發(fā)現(xiàn)爐溫超過控制范圍的次數(shù)大于Cpk=-0.05，工藝能力嚴重不足。
圖6
改進方向是將波形左移，即降低爐溫。
③原因分析
頭腦風暴法根據(jù)人機材料法的六個方面分析可能影響爐溫不合格的原因，利用軟件中的因果分析功能繪制果樹。
操作:使用統(tǒng)計-質量工具-因果關系(圖7)。
圖7
分析結果：進入因果分析界面后，從人機料法環(huán)測6個方面錄入可能影響爐膛溫度高的原因，最終形成因果圖如圖8所示。
圖8
最后需要對因果圖中的終點因素進行分析，找出影響問題點的主要原因，并制定相應的對策措施，對結果進行改進和驗證。
二、提高效果
根據(jù)2016年5月至2017年4月的數(shù)據(jù)(不含公司減產影響)，經核實，220 t/h鍋爐蒸汽生產能力由改進前的196 t/h提高至204.6 t/h，其Cpk值由改進前的0.97提高至1.33，工藝能力充足(圖9)。
圖9
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