一.統計質量控制介紹
統計質量控制(SQC，薩蒂蒂克質量控制)以質量控制圖為基礎，利用數理統計使質量控制定量化、科學化，從而有效地預防和控制過程質量。控制圖是一個管理圖表，有控制上限和控制下限。控制圖一般以樣本均值為中心線，上下3倍標準差×3為上下控制限。任何質量特征點超過控制上下限，都意味著過程中存在異常波動。這時，控制圖會發出警報。
二、用6σ管理法實施SPC技術
一家公司專門生產印刷電路板組件。由于機械加工的復雜性，并且其生產過程是一條不連續的裝配線，任何一個環節出現任何問題都會導致整條生產線停工或大量報廢。報廢的PCB板無法回收，會造成很大的經濟損失，可以采用6σ管理方法很好的處理這個問題。步驟如下:
1.定義階段
①項目目標:產品假焊率目前為3000ppm；目標是將誤焊率降低到800ppm。
②項目組成員:7人(包括質量、生產、財務、技術人員)。
2.測量階段
建立專門的記錄表，詳細記錄主要工序的一次輸出合格率和假焊率的DPMO值，包括生產日期、假焊發生的地點、操作人員等。
3.分析階段
基本上確定了影響假釬焊率的主要因素有:釬焊溫度、松香比重、PCB材料和傳送帶速度。利用田口實驗臺進行優化驗證，通過極差分析進一步確定了8個因素中的關鍵因素:F焊接溫度和G松香比重。
4.改進階段
全因素實驗設計(DOE)在數值范圍內設置四個焊接溫度等級:240℃、245℃、250℃和255℃；將松香的比重設定為四個等級:0.769 g/m？，0.78g/ m？，0.809g/ m？，0.829g/ m？生成全因子。借助Minitab軟件，通過方差分析進一步證實這兩個因素對焊接速率的DPMO有顯著影響。
5.控制階段
①按因素最優設置進行三班倒測試，每小時取樣一次，記錄焊點DPMO數據工廠，用控制圖分析繪制統計數據表。
②使用Minitab軟件對數據進行控制圖 (I-MR)分析，如圖:
圖 1
從圖1 控制圖可以看出，統計結果表明均值和范圍都在控制線內，所以生產過程是穩定可控的，雖然生產過程有波動，但仍在控制之中。
通過六西格瑪管理方法實施SPC技術，不僅可以增加質量改進的科學性，還可以提高企業生產鏈的管理效率。也有助于中國企業彌補統計質量控制的明顯不足，從而進一步提高質量管理的科學性和效率。
上一篇:SPC在企業質量管理中的應用
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