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什么是理想的現場質量控制

1.檢驗質量控制

這是對不合格品的處置措施，其基本方法是判別檢驗。當發生客戶對質量的投訴時，很多管理者腦海中的第一反應是增加檢驗力量，逐級檢查質量，旨在發現缺陷，消除不合格產品。這樣雖然節約了客戶，但是投入的大量人力物力增加了企業的運營成本。同時，隨著不合格產品的不斷生產，由此產生的浪費并沒有減少。歧視是事后補救的消極方法，只能發現缺陷，不能減少缺陷。

2.統計質量控制

美國的休哈特博士將統計學應用于生產過程的質量控制，首創了控制圖，通過對樣本信息的連續抽樣、檢驗和統計運算來評價當前過程的質量狀態。當狀態出現偏差時，操作人員可以及時發現異常，然后采取必要的糾正措施，恢復正常的生產過程。這項技術被稱為“統計過程控制”或SPC。由于它引入了歸納統計，采用了“信息反饋”技術，與檢驗質量控制相比，可以更早地發現缺陷，及時采取糾正措施，因此被稱為質量管理的革命性變革。然而，SPC也有局限性:

(1)畢竟控制圖只是在發現不良品后才得到信息反饋，實際上是承認了不良品的存在。雖然可以通過調整過程維持原來設定的不良率，但是無法阻止不良。

②控制圖基于統計學原理，客觀上存在誤判風險。許多產品制造商引入了SPC技術，有效地將產品不合格率從10%左右降低到1%。但長期徘徊在這個水平，無法進一步降低。

3.無缺陷-理想的現場質量控制

不合格的產品畢竟只是偶爾的少數，但對于不幸的消費者來說，他們遇到的是百分之百的不滿和失望。有人做過這樣的統計:美國1%的缺陷率，意味著每小時有2萬個郵件投遞錯誤，每天有15分鐘不安全的供水，每周有5000次不成功的操作，每月有7個小時的停電，每年有20萬個錯誤的藥品。這樣的質量水平能容忍嗎？

怎樣才能杜絕缺陷？這個問題困擾創業者很久了。當傳統的控制方法不能確保安全時，如果我們試圖從缺陷的原因入手，采取預防措施，有時會產生令人驚訝的結果。這樣的例子在我們的日常生活中并不少見。比如電源線或電纜接反會危及人身和設備安全，僅靠說明、提示和警告不足以防止事故發生。但通過重新設計電源插頭和插座，對儀器設備的電纜接口采用特殊形狀，可以有效防止電路接反，即使盲人使用也不會出錯。理想的現場質量控制應該是無缺陷的，防差錯為我們提供了及時實現理想的正確方法。