上面的等高線圖顯示了受轉(zhuǎn)移率和承包商與服務(wù)影響的總營業(yè)額或收入(用陰影區(qū)域表示)(分別以X和Y比例繪制)。深綠色區(qū)域表示高收入，并建立最佳輸入值。
初步分析后發(fā)現(xiàn)，將較高的轉(zhuǎn)移率與較低的承包商和服務(wù)周轉(zhuǎn)率相結(jié)合，可以獲得最佳收益。團隊開始深入挖掘其銷售數(shù)據(jù)，以確定流程可以改進的地方。
最后，他們對銷售團隊的每個成員(值班、經(jīng)常出差、經(jīng)理和工程師)進行分類，衡量每個方面對收入的影響，并評估它們的相對重要性。項目采用Minitab助手菜單下的ANOVA工具，研究不同銷售團隊成員的收入與角色之間的關(guān)系。
該團隊使用Minitab“助手”菜單中的單向方差分析工具來調(diào)查收入和銷售團隊之間的關(guān)系:正式員工、經(jīng)常出差的人、經(jīng)理和工程師。助手的輸出非常直接易懂。這清楚地表明，工程師的平均收入不同于那些經(jīng)常工作和經(jīng)常旅行的人。
一項關(guān)于每個個人類別對收入影響的調(diào)查顯示，與工程師相關(guān)的平均收入在統(tǒng)計上不同于那些經(jīng)常工作和經(jīng)常旅行的人產(chǎn)生的收入。
因為不同的人更容易理解不同類型的可視化，Minitab強大的圖形功能可以以各種方式快速顯示數(shù)據(jù)。例如，下面顯示的單一價值圖為銷售團隊的相同數(shù)據(jù)提供了另一個視角。了解銷售業(yè)務(wù)中對收入影響最積極的各個方面，幫助項目團隊專注于實現(xiàn)公司最大潛力的過程。
單值圖表檢查每個樣本中的單個值，以評估樣本分布。通過分別繪制每個值，它顯示了分布的擴展，并有助于識別潛在的異常值。上圖證實，與工程師相關(guān)的平均收入高于銷售團隊成員、經(jīng)常出差的員工、經(jīng)理和值班員工。
結(jié)果:
數(shù)據(jù)分析使精益六西格瑪團隊能夠確定哪些銷售活動對收入影響最大，甚至提出可能的改進方案。
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